• 智能预测

    DataFlux AI 中内置多种预测算法,支持基于历史数据预测未来走势。通过 DataFlux Studio 的智能报表进行数据洞察时, DataFlux AI 赋予更智能的预测分析功能, 预测结果实时可见,并与真实结果相互印证。帮助用户提前感知数据走向,能有足够的时间来解决或规避问题。

  • 提前预警

    通过实时监控提升业务响应时, DataFlux AI 赋予更准确更提前的报警功能。

    例如:根据磁盘使用情况的最新趋势和季节性模式,在预测磁盘空间用尽前一周通知团队,以便提前做出应对;精准预测电商商品一周后的库存情况, 若有库存告急可能, 直接通过告警功能催促商家及时补货, 保障业务的连续性。

  • 区间检测

    面对海量 IT 监控时间序列, DataFlux AI 赋予自动设置阈值自动报警的批量异常检测功能。支持动态的针对每一条用户选择的时间序列进行正常值的上限和下限预测。供用户设置相对的规则预警, 另外可动态针对每一条用户选择的时间序列进行突变异常监测。

  • 异常关联分析

    面对海量 IT 监控时间序列, DataFlux AI 赋予自动发掘异常关联功能。在复杂的 IT 环境里,某些异常可能需要花费数小时的时间来寻找问题的根本原因。DataFlux AI 的“关联”视图通过计算相关的指标变化相似度确定关联指标,从而缩小了调查的范围,并揭示潜在的根本原因。

  • 特征检测

    面对海量业务类时间序列数据, DataFlux AI 赋予辅助自动建模挖掘业务模式的功能。

    例如:通过纵向收集每个观测点的实时设备运行状态,设备关键参数等信息,通过预置模型,进行动态监测,早期异常预警与故障预测。在设备出现故障之前感知异常信息,提高设备整体健康状况的可见性,大幅降低维修成本.